一种基于AI技术的供应链管控方法及其系统和存储介质

本发明公开了一种基于AI技术的供应链管控方法及其系统和存储介质,方法包括以下步骤:S1:利用AI视觉识别技术对柜端库存实时读取,得到柜端信息;S2:计算商品面积,柜端单体商品最大入柜数Fi;S3:计算得到层架利用率Bi,层架空闲率Ci,商品可补货数量Di;S4:获取预设的层架利用率阈值Ei以及商品可补货数量阈值Gi;S5:若Bi≤Ei且Di≤Gi,则将本柜端门店添加至待补货门店列表;S6:对待补货门店列表进行排序;S7:执行补货.本发明采用的供应链管理策略可根据柜机各商品品类的剩余数量及历史动销数据测算可维持销售时长,维持销售时长低于设定值的即触发补货指令,减少了补货频次及人为预测的主观性.

高职生原生态农特产品直通社区创业探索

高职生是乡村振兴,农业发展的重要力量,本文从高职生农业创业现状及成因分析入手,阐述了高职生原生态农特产品直通社区创业的社会价值,并从构建互联网交易平台,设立"总仓+提货点",打造优质农特供应链体系,构建高效动销体系,组织基地游,品鉴会等零距离体验体系,借助"直播+短视频"等现代传播媒体,构建"PGC+UGC"素材矩阵等7个维度阐述了高职生如何有效进行原生态农特产品直通社区创业,期待对高职生农业创业起到一定借鉴作用.

零售、电商上下游协同合作"共赢"链

供应链管理的其中一个要点是企业之间的互相合作和信任,供需双方在如产品质量,组合,每次生产时间和数量,发货的密度,订单的提前期等各个方面都要达到共识.有效利用动销率和周转率管制是走好库存控制的第一步曲;第二步曲是库存管理过后,深层次的控制是"砍"SKU(库存量单位).倡导:真正有实力的产品规划,就是用有限的SKU,去实现尽量多的销售.而不是把商城或者网店产品布置得满满当当.以上两步都是电商内部的控制范围.真正有效的控制库存肯定是要延续整条供应链.

物美回归零售本质

穷则思变,零售商们开始探索供应链模式的变革以求做到对利润控制的极致。如今,"颠覆"、"变革"这些极具挑战性的字眼,早已被大数据、O2O、互联网思维等概念"绑架"。然而,自去年底开始,物美推行的采购变革便为行业所关注。物美集团率先践行超市行业改革,先后推出"厂超对接"、淘汰出现"不动销"情况的小型经销商;减少

基于销量预测的H图书出版企业库存管理研究

随着互联网特别是移动互联网的发展,图书出版行业用户绝大多数购买行为已转移到线上,线下购买在很多企业销量中已占比很小,实体书店销量几乎可以忽略不计.互联网和图书出版行业不断融合,加剧了图书出版企业的竞争.运营管理的一个核心是提高效率,而库存管理一直是大多数图书出版所关注的重点,原因在于供应链中很多棘手问题最终反映在库存上,如何更准确的预测需求并组织生产和交付,提高库存周转率,减少库存占用资金,从而构建更加柔性,绿色,智能的核心竞争力,是企业运营管理的关键.本论文通过选择成立于九十年代中期,主营业务人文社科和科学技术品类图书的H图书出版企业做为研究对象,其在细分领域的销售额排名前列,有一定信息化和数据基础.通过H图书出版企业库存管理现状,分析和研究其库存问题产生原因,进而提出并总结解决库存管理问题的相应方案.本论文在查阅大量国内外关于库存管理的文献基础上,以库存管理理论为基础,通过使用SPSS统计软件采用人工智能的BP神经网络方法对图书销量进行预测,依据需求预测的结果,对所有图书动销品使用ABC分类法,明确不同分类采用的库存管理策略.对H图书出版企业影响较大的图书产品,使用经济订货批量(EOQ)模型给出订货策略.通过对H图书出版企业应用这些方法和模型的实证研究,使用BP神经网络,ABC分类法和经济订货批量模型对于图书出版企业的销量预测,图书分类,订货管理,信息化等运营管理环节产生积极的影响,对减少退货率,加快库存清理等问题有很大帮助.希望通过本研究为图书出版企业进一步推进图书预测管理智能化,图书分类和订货管理科学化,为图书出版企业优化库存管理,保障图书供应,减少运营成本,在激烈的竞争中能够更加有效的达成运营管理目标,提供一些可供参照的思考和方法.